How to Fix Image Orientation for Reading

Curtis Chau

更新日:6月 9, 2025

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画像の向きを修正することは、画像処理の文脈では、テキスト認識などの特定の目的のために画像が適切に配置されるように調整することを意味します。 IronOcrは回転、傾き補正、拡大縮小を含む画像の向きの修正をサポートします。

これらのテクニックは、正確なテキスト認識のために画像を準備するのに不可欠です。テキストが正しく向き、整列され、適切なサイズで抽出されるようにするためです。

クイックスタート: 1行で回転-傾き補正-拡大縮小</em

IronOCRのOcrInputを使ったこのシンプルなチェーンを使って、画像の回転、傾き補正、拡大縮小を一回の呼び出しで行ってください。

Install IronOCR with NuGet Package Manager

PM > Install-Package IronOcr

Copy and run this code snippet.

var result = new IronOcr.OcrInput().LoadImage("skewed.png").Rotate(90).Deskew(45).Scale(150).Let(input => new IronOcr.IronTesseract().Read(input));

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（英語

最小限のワークフロー (5 つのステップ)

PDF文書と画像を読み込みます
回転、傾き補正、拡大縮小など、希望する向き補正を適用する
閲覧用に補正された画像をエクスポートする
OCR処理のためにReadメソッドを使用する

## 画像の回転の例画像の回転は、画像内のテキストやコンテンツが直立し、正しく配置されるように、特定の角度（例えば、時計回りまたは反時計回りに90度）だけ画像の向きを変更します。 `Rotate`メソッドに次数の値を渡して、回転を実行します。正の度数値は画像を時計回りに回転させ、負の度数値は画像を反時計回りに回転させます。 ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/image-orientation-correction-rotate-image.cs ``` 便宜上、`SaveAsImages`メソッドを使用して変更した画像をエクスポートできます。以下は、回転前と回転後の画像の比較です。

次のようになります。ビフォー

アフター

## デスキュー画像の例デスキューとは、わずかに傾いていたり斜めになっていたりする画像をまっすぐにすることです。傾きやズレを修正し、テキストやコンテンツが水平に整列して表示されるようにします。画像に傾き補正を適用するには、`Deskew`メソッドを使用します。このメソッドは、補正するスキューの最大角度を指定する整数値を受け入れます。高い値を設定すると、修正の機会は増えますが、処理が遅くなり、ページが逆さまになるなど、エラーのリスクが高まります。 ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/image-orientation-correction-deskew-image.cs ```

次のようになります。ビフォー

アフター

## スケール画像の例スケーリングとは、画像のサイズを特定の寸法や縦横比に変更することです。これは、より一貫したテキスト認識のために画像サイズを標準化するのに役立ちます。画像にスケーリングを適用するには、`Scale`メソッドを使用します。 `Scale`メソッドはパーセント値をとり、100%は効果がないことを意味します。 2番目のパラメータは`ScaleCropArea`で、関連する作物領域も比例して拡大縮小するかどうかを決定します（'true'を推奨）。 ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/image-orientation-correction-scale-image.cs ``` ### サイズ比較

以下のようになります。

次のようにします。

よくある質問

.NET C# で画像の向きを修正するための重要なメソッドは何ですか？

.NET C# では、IronOCR のメソッドを利用して画像の向きを修正できます。Rotate は角度の変更、Deskew は傾いた画像を直して、Scale は適切なテキストの位置合わせと認識を確保するためのサイズ調整を行います。

C# の Rotate メソッドは画像の向きにどのように役立ちますか？

C# の Rotate メソッドは画像の角度を調整し、テキストが垂直にすることを保証します。正の角度値を渡すと画像は時計回りに回転し、負の角度値で反時計回りに回転します。

画像処理において、傾き矯正が重要なのはなぜですか？

傾き矯正は、傾いた画像をまっすぐにし、テキストの水平な配置を保証することで、光学式文字認識（OCR）の結果の精度を向上させるために重要です。

画像のスケーリングはテキスト認識にどのように影響しますか？

画像をスケーリングすることで、画像のすべての部分が均等にリサイズされ、均一なテキストサイズを維持し、テキスト認識の一貫性と精度を向上させます。

C# を使用して PDF ドキュメントに画像の向き補正を適用できますか？

はい、IronOCR を使用して PDF ドキュメントをインポートし、テキスト認識を向上させるために、回転、傾き矯正、スケーリングなどの画像の向き補正を適用できます。

.NET アプリケーションで画像の処理後に修正された画像をどのようにエクスポートできますか？

IronOCR を使用して画像を処理および修正した後、SaveAsImages メソッドを利用して修正された画像をエクスポートできます。

画像補正用の傾き矯正値を選択する際に考慮すべき点は何ですか？

傾き矯正値を選ぶ際には、高い値がより多くの修正の機会を提供するかもしれませんが、処理速度を遅くし、上下逆の画像などのエラーを引き起こす可能性があることを考慮してください。

C# で OCR のための画像を準備するプロセスは何ですか？

C# での OCR のために画像を準備するには、テキストが正しく整列され、適切なサイズになるように、IronOCR が提供する Rotate、Deskew、および Scale メソッドを使用して向きを補正します。

Curtis Chauは、カールトン大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得し、Node.js、TypeScript、JavaScript、およびReactに精通したフロントエンド開発を専門としています。直感的で美しいユーザーインターフェースを作成することに情熱を持ち、Curtisは現代のフレームワークを用いた開発や、構造の良い視覚的に魅力的なマニュアルの作成を楽しんでいます。

開発以外にも、CurtisはIoT（Internet of Things）への強い関心を持ち、ハードウェアとソフトウェアの統合方法を模索しています。余暇には、ゲームをしたりDiscordボットを作成したりして、技術に対する愛情と創造性を組み合わせています。

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